Hoy exponemos una síntesis de aspectos esenciales del primer artículo de RIED más citado de 2022, de entre todos los publicados (34) en ese año, Vols. 25(1) y 25(2). Es decir, uno de los artículos de RIED que más impacto han generado. Al final aparece la referencia del trabajo y el enlace para poder consultarlo, junto a las fuentes bibliográficas del artículo. Las citas en este caso hasta el día de la fecha en Google Scholar, son un total de 162. Y, por otra parte, aquí se muestran todos los artículos resumidos en esta serie.

La sociedad del conocimiento demanda transformaciones en los sistemas educativos para preparar a los jóvenes ante los cambios derivados de la cuarta revolución industrial, la cual interconecta tecnologías como la inteligencia artificial (IA), la impresión 3D y el internet de las cosas. Este contexto impulsa el paradigma de la educación 4.0, que fomenta el autoaprendizaje y el uso de la tecnología para reducir las desigualdades sociales. En este marco, organismos internacionales han destacado la importancia de la alfabetización digital y la inclusión de tecnologías en las aulas, como se refleja en la Agenda 2030 para el Desarrollo Sostenible. Además, el Consenso de Beijing sobre la IA en la educación resalta la importancia de integrar la IA en los sistemas educativos para personalizar el aprendizaje, adaptándose a las características del estudiantado.

La IA se ha aprovechado en diversas instituciones educativas, por ejemplo, en la forma de chatbots y tutores virtuales que interactúan con los estudiantes, optimizan su progreso y personalizan sus actividades de aprendizaje. Otra rama relevante es el Machine Learning, que permite predecir el rendimiento de los estudiantes y actualizar los modelos educativos en función de su evolución. Diversos estudios han demostrado la eficacia del uso de la IA incluso en niveles educativos tempranos, lo que sugiere la posibilidad de introducir estos conceptos desde la educación infantil. Sin embargo, es fundamental asegurar que la IA no solo se centre en la mejora técnica del aprendizaje, sino también en su dimensión ética, para que el alumnado pueda aplicar principios responsables en el diseño de futuros sistemas.

Para enfrentar estos desafíos, este artículo se propone rediseñar los procesos formativos del alumnado universitario, orientándolos hacia el desarrollo de habilidades digitales que les permitan adaptarse a un mercado laboral cada vez más digitalizado. Esto implica formar comunidades de práctica, donde los estudiantes y profesores colaboren en la creación de conocimiento y la resolución de tareas concretas, facilitando un aprendizaje más profundo y aplicado. Así, las instituciones educativas deben diseñar espacios que integren de manera efectiva la IA, promoviendo una formación integral que contemple tanto el uso adecuado de la tecnología como el desarrollo ético y social en el ámbito educativo.

Este trabajo describe cómo se diseñó y desarrolló una formación virtual destinada a ampliar el conocimiento sobre la IA de 76 profesores en formación inicial que cursaban la asignatura TIC aplicadas a la Educación del Grado de Infantil de la Universidad de Extremadura. A través de un enfoque mixto, se analizan las respuestas ofrecidas por las participantes en el cuestionario diseñado ad hoc para este estudio y en su propio porfolio digital. Para las preguntas cerradas, de escala Likert, se calcularon estadísticos descriptivos y para las preguntas abiertas, se utilizó la técnica de análisis cualitativa de codificación.

Los resultados revelan que el alumnado percibe que la IA tiene un impacto positivo en el aprendizaje y se ven capacitadas para diseñar sus propios recursos educativos si cuentan con el apoyo y acompañamiento del profesorado universitario.

El presente estudio analiza las percepciones del profesorado en formación inicial sobre el uso de la Inteligencia Artificial (IA) en la educación y en la creación de Recursos Educativos Abiertos. Los resultados muestran que los futuros docentes valoran positivamente la integración de la IA, destacando su capacidad para aumentar la motivación, fomentar la resolución de problemas, y estimular la creatividad en los procesos de enseñanza-aprendizaje. Además, reconocen la flexibilidad de la IA, la cual permite personalizar el aprendizaje y crear recursos inclusivos, lo que contribuye a una educación más equitativa y de calidad.

El estudio también resalta la necesidad de redefinir el papel del profesorado universitario, no solo como instructores, sino como guías en el desarrollo de habilidades tecnológicas, especialmente en el contexto virtual impulsado por la pandemia. Los estudiantes aprecian el apoyo brindado en la creación de proyectos de IA, aunque algunos perciben dificultades en el uso de estas tecnologías. Sin embargo, a pesar de los retos, el alumnado ha manifestado un alto grado de satisfacción y reconoce el potencial pedagógico de la IA, recomendando su uso en futuros entornos educativos.

Entre los desafíos identificados, se destaca la necesidad de incorporar experiencias de IA en asignaturas no tecnológicas, así como la carencia de recursos y formación en los centros educativos, lo que podría limitar el aprovechamiento de estas herramientas. Por tanto, se recomienda extender las investigaciones a otras etapas educativas, asegurar el acceso equitativo a la tecnología, y capacitar tanto a docentes en formación como en activo, promoviendo comunidades de práctica en entornos virtuales.

Finalmente, el estudio señala limitaciones, como la pequeña muestra utilizada y las restricciones impuestas por la pandemia, que impidieron la realización presencial de los seminarios, sugiriendo replicar la investigación en otros contextos universitarios.

García Aretio

Catedrático Emérito de la UNED. Director/Editor de la RIED. Revista Iberoamericana de Educación a Distancia. Presidente de Honor - Cátedra UNESCO de Educación a Distancia (CUED).

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